Nešiojamų aktyvumo stebėjimo priemonių duomenis galima naudoti norint gauti metriką, susijusią su vartotojo fizine sveikata

Nešiojamų aktyvumo stebėjimo priemonių duomenis galima naudoti norint gauti metriką, susijusią su vartotojo fizine sveikata

Naujas Johnso Hopkinso tyrimas rodo, kad iš nešiojamų aktyvumo stebėjimo prietaisų surinkti duomenys gali būti naudojami norint gauti keletą metrikų, susijusių su vartotojo bendra fizine sveikata ir širdies ir kraujagyslių sveikatos būkle. Nors šie jutikliai paprastai parduodami kaip kasdieniai žingsnių skaitikliai, Johnso Hopkinso tyrimų grupė mano, kad jie gali būti naudingesni: palaikyti klinikinę pacientų, sergančių plautine arterine hipertenzija (PAH) ir kitomis lėtinėmis ligomis, priežiūrą.

Tyrimas buvo paskelbtas m npj Skaitmeninė medicina jis lapkričio mėn. 9.

Šio tyrimo tikslas buvo parodyti, kad iš šių nešiojamų aktyvumo monitorių galima gauti kliniškai svarbius rodiklius, neskaitant kasdienių žingsnių. Istoriškai nuotolinis paciento fizinės būklės stebėjimas buvo sudėtingas. Norėjome įveikti šį iššūkį ir pamatyti, kokia nepanaudota informacija yra šiuose įrenginiuose, kuri galėtų padėti mums padėti pacientams, sergantiems PAH.


Zheng “Peter” Xu, Ph.D., pirmasis tyrimo autorius ir daktaro laipsnis inHealth, strateginės iniciatyvos tobulinti tiksliąją mediciną Johns Hopkins universitete.

Klivlando klinika Johnso Hopkinso tyrimų grupei pateikė duomenis apie 22 PAH sergančius asmenis, kurie dėvėjo aktyvumo stebėjimo priemones tarp dviejų apsilankymų klinikoje. Abiejų apsilankymų klinikoje metu Klivlando klinikos medicinos specialistai užregistravo 26 kiekvieno dalyvio sveikatos matavimus, įskaitant su sveikata susijusią gyvenimo kokybę, širdies ritmo matavimus ir dažniausiai naudojamo aerobinio pajėgumo bei ištvermės testo, žinomo kaip šešių minučių ėjimo nuotolis (6MWD), rezultatus. bandymas.

Naudodama kiekvieno dalyvio žingsnio dažnio ir širdies ritmo duomenis nuo minutės iki minutės, Johnso Hopkinso komanda nustatė keletą metrikų, plačiai susijusių su fizine sveikata ir širdies ir kraujagyslių funkcija. Tai apėmė širdies susitraukimų dažnio ir intensyvumo bei vaikščiojimo dažnumo pasiskirstymą kiekvieną savaitę, taip pat analoginės 6MWD testo versijos rezultatus, kuriuos komanda pavadino laisvo gyvenimo šešių minučių ėjimo atstumo testu. Šie duomenys leido komandai suprasti kiekvieno dalyvio sveikatos būklę ir nustatyti pogrupius tarp dalyvių, turinčių panašią metriką.

Siekdama parodyti, kad šie duomenys gali būti naudojami klinikai, komanda taip pat palygino aktyvumo stebėjimo metriką su 26 sveikatos rodikliais, užregistruotais abiejų apsilankymų klinikoje metu -; ir rado netikėtų koreliacijų. Pavyzdžiui, aktyvumo stebėjimo prietaisu išmatuotas tinkamumo įvertinimas (remiantis žingsnių skaičiumi ir širdies ritmo duomenimis) koreliuoja su kliniškai išmatuoto NT-proBNP – kraujo biomarkerio, naudojamo širdies nepakankamumo rizikai įvertinti, lygiais. Iš 22 dalyvių tyrimo grupė nustatė statistiškai reikšmingus 18 šių rodiklių skirtumus.

Radus tiek daug statistiškai reikšmingų skirtumų santykinai mažoje kohortoje, galime manyti, kad veiklos stebėjimo duomenys gali padėti nustatyti pakaitinius ligos sunkumo žymenis, kuriuos galima stebėti nuotoliniu būdu. Šie duomenys gali padėti identifikuoti pacientus, kuriems būtų naudinga dažniau lankytis klinikoje ar vartoti tam tikrus vaistus.


Peteris Searsonas, Ph.D., vyresnysis tyrimo autorius ir Josepho R. ir Lynn C. Reynoldso profesorius Johnso Hopkinso universiteto Vaitingo inžinerijos mokykloje

“Mes taip pat manome, kad aktyvumo stebėjimo priemonės išmatuoti sveikatos parametrai galėtų būti kliniškai išmatuotų pacientų, sergančių lėtinėmis ligomis, sveikatos parametrų pavyzdžiai”, – priduria Searsonas.

Be to, tyrimo grupė tiria, ar šie prietaisai galėtų palaikyti klinikinę pacientų, sergančių lėtine obstrukcine plaučių liga (LOPL) ir sklerodermija, priežiūrą. Bendradarbiaudami su Johnso Hopkinso LOPL tikslios medicinos kompetencijos centru, jie sieks nustatyti, ar signalai, gauti iš aktyvumo stebėjimo priemonių, gali būti naudojami prognozuojant LOPL paūmėjimo riziką.

Šaltinis:

Žurnalo nuorodos:

Xu, Z., ir kt. (2022) Fizinės sveikatos būklės įvertinimas neskaitant kasdienių žingsnių, naudojant nešiojamą aktyvumo jutiklį. npj Skaitmeninė medicina. doi.org/10.1038/s41746-022-00696-5.

.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *